AI Product Manager · Liu Zhuoyan
把复杂的AI想法,
落地成可验证的业务结果。
我是刘卓彦,一名关注业务结果、擅长从模糊问题推进到产品落地的AI产品经理。
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01 · What I Solve
把模糊的AI机会,变成可以向前推进的产品问题。
01 / 判断
AI方向很多,
但不知道先做什么
从真实业务问题出发,缩小范围,识别值得验证的场景,让团队的第一步更清楚。
02 / 推进
有产品设想,
却迟迟无法上线
把抽象目标拆成可执行的决策与动作,协调关键角色,推动产品从想法走向可用。
03 / 验证
产品已经上线,
但缺少验证闭环
设定可观察的结果,用真实反馈修正判断,把一次上线变成持续迭代的起点。
02 · Selected Practice
不堆破碎的作品,只讲清一次完整的问题解决过程。
这里放项目主视觉图
建议尺寸:1600 × 900 px(16:9)
Case 01 · 真实案例待补充
一个能同时看见判断、推进与复盘的案例。
后续将在这里放入一个真实项目,不只展示最终画面,更重点说清问题、取舍、行动、结果和事后复盘。
- 问题
- 当时要解决什么业务问题
- 判断
- 你如何识别关键矛盾并作出取舍
- 行动
- 你具体推进了什么
- 结果
- 用什么事实证明行动有效
- 复盘
- 如果重来一次,你会改变什么
※ 目前只保留内容结构,不展示任何虚构的项目成绩。
03 · How I Work
让结果可复现的,不是运气,而是稳定的做事方式。
01
先判断
不急着把所有想法都做成功能。先理解真实目标,找到最值得解决的问题。
02
再推进
把模糊目标拆成可验证、可协作、可落地的动作,持续向有结果的节点前进。
03
后复盘
不只回顾做了什么,而是找出判断与结果的差距,并将它变成下一轮迭代的输入。